¿Qué es la Automatización Inteligente?
Generalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en tanto que uno no sabe siquiera por dónde empezar, y terminan generando frustración. Sin embargo, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por este motivo que comienza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que esencialmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como específicos a nivel de labores con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.
DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE
La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, labores, sistemas y robots (RPA) dependiendo de la necesidad en todos y cada momento.
Por otro lado, además contempla el uso de analítica y asimismo Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y también inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en todo momento y en todo momento de principio a fin.
Finalmente, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos y la duplicidad de datos en exactamente los mismos.
LOS 4 PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE
Por simple que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo entiendo, pero… ¿de qué manera inicio a aplicar esta transformación?”.
Pues bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en la medida en que plantea soluciones concretas; resumiendo, se compone de una implementación triunfante y también interconectada de 4 tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:
1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en castellano, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una forma ordenada y eficaz.
El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por tanto, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en instantes puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenaje de datos.
Dicho de otra manera, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo instante qué empleado, usuario externo o bien sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenaje completo de la información que se intercambia y genera en el transcurso de un proceso, de principio a fin.
dos) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (generalmente referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del ser humano en la utilización de aplicaciones informáticas, en especial en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.
RPA trabaja primordialmente interactuando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o bien código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una manera más fácil, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas frecuentes.
Esta tecnología deja efectuar tareas simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Puesto que libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o bien mejora de la relación con el usuario.
Es una tecnología parcialmente veloz de incorporar y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se logra aplicar en cuellos de botella de ciertos procesos.
tres) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la parte de las máquinas.
En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.
La Inteligencia Artificial engloba otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etcétera
Si bien es un término amplísimo y abarca muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:
Obtención de patrones conforme experiencia precedente.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).
