La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.
Llevada a cabo mediante la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios difundidos entre 2023 y el 2026. El informe determina que el ámbito de la Generative Engine Optimization (GEO) resulta incipiente y fragmentado, pues señala la existencia de siete grupos de métricas que se superponen parcialmente sin un marco integrador. Asimismo, advierte una unidad de análisis heterogénea que se desplaza desde la URL hacia la marca y el recorrido de los agentes, un manejo insuficiente de la variabilidad estocástica de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«El quid de la cuestión ya no radica en si el hipervínculo se muestra y recibe clics, sino en si la información propia figura de verdad en la contestación que consulta el internauta».
«Hallamos un terreno sumamente medido pero escasamente validado. El problema actual no radica en la escasez de propuestas analíticas, las cuales sobran, sino en la ausencia de fiabilidad documentada y validez de constructo».
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización pueda usar para saber, con base científica, qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis
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Investigación |
Grado de evidencia |
Contribución principal / categoría de métricas |
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Aggarwal et al. (2024) |
Evaluación primaria (esencial; con revisión externa) |
Establece el GEO; conteo de términos, relevancia espacial y apariciones; consultas iteradas |
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Bagga et al. (2025) |
Estándar de prueba |
E-GEO; jerarquía de mercancías en comercio digital |
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Chen et al. (2025) |
Evaluación primaria (plataformas vigentes) |
How to Dominate; clase tipográfica y consistencia multilingüe |
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Chen y Liao (2025) |
Investigación empírica |
Caption Injection; notoriedad multimodal perceptual |
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Khedekar y Bansal (2026) |
Evaluación primaria (firma comercial) |
Strategic GEO; presencia, prominencia, tasa de mención y polaridad |
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Kim et al. (2026) |
Estándar de prueba |
SAGEO Arena; presencia y clasificación secuencial |
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Kumar y Lakkaraju (2024) |
Empírico (de confrontación) |
Alteración del orden mercantil; resiliencia secuencial |
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Kumar (2026) |
Análisis aplicado a gran escala |
GEO at Scale; visibilidad y polaridad en más de 100 marcas |
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Liu y Xu (2026) |
Investigación empírica |
FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias |
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Lüttgenau et al. (2025) |
Análisis aplicado |
Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico) |
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Ma et al. (2025) |
Evaluación primaria |
Factores determinantes de mención en AI Overviews |
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Murár (2025) |
Análisis exploratorio |
Reframing SEO; aparición y ubicación |
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Nimase et al. (2026) |
Estándar de prueba |
GEO-Bench; manipulación de posiciones |
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Oruesagasti (2026) |
Análisis aplicado / de industria |
Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido) |
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Pfrommer et al. (2024) |
Empírico (de confrontación) |
Alteración de posiciones en asistentes conversacionales |
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Puerto et al. (2025) |
Estándar (con revisión externa) |
C-SEO Bench; efectividad de estrategias y referencias |
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Quintana-Gómez (2026) |
Evaluación primaria (en castellano) |
Inestabilidad de la presencia corporativa en sugerencias de viajes |
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Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Análisis exploratorio |
Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores |
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Reyes-Lillo et al. (2025) |
Análisis aplicado (en castellano) |
Adaptación de repositorios orientada a la inteligencia artificial generativa |
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Schulte et al. (2026) |
Evaluación primaria (metodológica) |
Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional |
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Tang et al. (2025) |
Empírico (de confrontación) |
StealthRank; manipulación de posiciones mediante instrucciones |
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Tian et al. (2026) |
Estándar / marco conceptual |
Referencia binaria y clasificación de errores de citación |
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Zhang et al. (2026) |
Modelo de medición |
Diferenciación entre mención, asimilación e impacto |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Ha completado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), así como un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial por UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); encabeza el capítulo latinoamericano y español de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI) como su Presidente, cargo desde el cual fomenta el intercambio científico y profesional sobre inteligencia artificial en dichos territorios; dirige la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA) en calidad de Presidente, liderando la expansión y el posicionamiento del marketing digital en el continente europeo; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), coordinando estudios avanzados de posgrado enfocados en la digitalización y la inteligencia artificial; y desempeña el rol de COO en Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.
Si deseas profundizar en estos hallazgos y explorar la evaluación detallada acerca de cómo figuran las entidades bancarias en los ecosistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial»; este documento incluye la cartografía de visibilidad de las principales instituciones, el estudio pormenorizado de las intenciones de búsqueda y las conclusiones derivadas del análisis.


