-U44506750763par-1024x512@abc.jpg "Gemelos digitalis para tratar la artritis reumatoide")
Los modelos bioinformáticos pueden predecir los mecanismos patológicos individuales de los pacientes con enfermedades inflamatorias como la artritis reumatoide. Un estudio que se publicó en “Unidad de Informes de Medicamentos» presentó los resultados de un proyecto, basado en gemas digitales, que permitió profundizar en la comprensión de las proteínas “intermitentes” que controlan enfermedades. La investigacion llevada en cabo en el Instituto Karolinska (Suecia) puede conducir a terapias farmacológicas más personalizadas
Se sabe que la mayoría de los pacientes con enfermedades inflamatorias como la artritis reumatoide, la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, no seienten completamente saludables a pesar de estar tomando medicamentos. Esta es una situación que causó sufrimiento.
En un estado inflamatorio cerrado, miles de genes lo alteran a medida que interactúa en diferentes órganos y tipos de células. Asimismo, el proceso patológico varía de un paciente a otro con el mismo diagnóstico, e incluye el dentro de un mismo paciente en diferentes momentos.
Hoy dia resulta extremadamente dificil detectar y tratar cambios tan complejos y variados.
En este proyecto que ha estado en marcha durante cinco años, los investigadores han estado tratando de resolver este problema y adaptar medicamentos a pacientes individuales mediante la construcción y el procesamiento de datos de sus gemelos digitales, es decir, modelos digitales de cada mecanismo único de internamiento del paciente.
Ahora, el grupo de investigación ha encontrado una posible solución: los cambios pueden organizarse en programas moleculares. Dichos programas moleculares están regulados por un número limitado de proteínas interruptoras de “Apagado e indignado», algunos de los cuales son objetivos conocidos para fármacos como los inhibidores del TNF. Pero no es una opción terapéutica que ayude a todos.
“Nuestros análisis de pacientes que respondieron o no a la terapia con TNF revelaron diferentes proteinas interruptoras en diferentes individuos”, explica el autor del estudio, Mikael Benson. “Otro descubrimiento importante fue que las proteínas no controlaban las fermedades, sino que eran más como Iinterruptores que aumentan o disminuyen los programas de enfermedades”.
Este proceso fisiológico se puede describir con estudios matemáticos. Esta técnica avanzada de modelado digital se puede ajustar a las circunstancias únicas de un paciente mediante un análisis de la actividad de todos y cada uno de los genes en miles de células individuales de sangre y tejido. Se puede usar un gemelo digital para calcular el resultado fisiológico si cambia una condición, como la dosis de un medicamento.
En el estudio actual, los investigadores combinaron un análisis de un modelo de una rata con artritis reumatoide y gemas digitales de pacientes humanos con varios tipos de inflamación.
Millas de genes cambiaron su actividad en diferentes tipos de células en diez órganos, incluidos la piel, el bazo, el hígado y los pulmones
“Aunque solo las articulaciones estaban inflamadas en ratones, descubrimos que miles de genes cambiaron su actividad en diferentes tipos de células en diez órganos, incluidos la piel, el bazo, el hígado y los pulmones”, explica Benson.
Segun Benson,esta es la primera vez que la ciencia ha obtenido una imagen tan amplia de cuantos organos se ven afectados por la artritis reumatoide. Esto se debe en parte a la dificultad de tomar muestras físicas de tantos órganos diferentes”.
Los gemelos digitales han revelado a los investigadores nuevas oportunidades para el tratamiento eficaz de enfermedades tumbas.
En España, proyectos como Leukodomics tratan de diseñar modelos digitales para avanzar en los tratamientos de la leucemia infantil.
“Los métodos se pueden desarrollar para adaptar la combinación correcta de fármacos para proteínas “on” para pacientes individuales -añade Benson-. enfermedades inmunitarias
