OpenAI ha dado un gran paso en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de un nuevo modelo conocido como OpenAI o1, también apodado “Strawberry”. Este modelo representa un cambio de enfoque en el desarrollo de la IA y enfatiza que el tamaño no es el único factor determinante en el avance de esta tecnología.
El año pasado, OpenAI presentó GPT-4, un modelo que amplió enormemente el tamaño de sus redes neuronales. Sin embargo, la llegada de OpenAI o1 señala una evolución en la capacidad de razonar lógicamente. A diferencia de otros modelos que tienden a generar respuestas de inmediato, o1 es capaz de razonar y pensar en voz alta, como lo haría un humano antes de llegar a una conclusión.
Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, explica que este modelo no busca sustituir al GPT-4, sino complementarlo. Actualmente, la compañía está trabajando en el GPT-5, que será significativamente más grande que su predecesor. Murati deja claro que hay dos paradigmas en juego: los paradigmas de escala y esta nueva forma de pensar, y la intención es integrarlos.
Los modelos de lenguaje como LLM (Large Language Models) funcionan a partir de redes neuronales a gran escala entrenadas con enormes cantidades de datos. Aunque son expertos en tareas lingüísticas y lógicas, a menudo tienen dificultades con problemas aparentemente simples, como operaciones matemáticas básicas. OpenAI o1 utiliza el aprendizaje por refuerzo para mejorar su capacidad de razonamiento y proporciona comentarios positivos o negativos según la precisión de sus respuestas. Este tipo de aprendizaje ha demostrado ser eficaz en aplicaciones como el diseño de chips y la construcción de chatbots más sofisticados.
Mark Chen, vicepresidente de investigación de OpenAI, demostró el potencial de o1 al resolver problemas complejos que GPT-4 no podía resolver, incluidas preguntas de química y acertijos matemáticos complejos. Chen enfatiza que el nuevo modelo aprende a pensar de forma autónoma, en lugar de simplemente imitar el pensamiento humano como los modelos anteriores.
En términos de rendimiento, OpenAI o1 ha demostrado ser superior en varios campos como codificación, matemáticas, física, biología y química. Por ejemplo, en el examen de matemáticas para estudiantes, GPT-4 resolvió el 12% de los problemas, mientras que o1 obtuvo un impresionante 83%.
Sin embargo, el nuevo modelo también tiene desventajas. Es más lento que GPT-4 y no puede realizar búsquedas en Internet, lo que limita sus capacidades en determinadas tareas. Mejorar el razonamiento en el LLM es un tema de creciente interés en la investigación, y competidores como Google están explorando enfoques similares.
OpenAI cree que su nuevo modelo podría contribuir a un comportamiento más seguro que se ajuste a las normas sociales. Murati señala que al pensar en las consecuencias de sus acciones, o1 puede evitar generar resultados dañinos que podrían conducir a una IA menos peligrosa.
Expertos en inteligencia artificial como Oren Etzioni destacan la importancia de entrenar modelos para resolver problemas complejos y utilizar las herramientas adecuadas. A pesar de los avances, persisten problemas como las “alucinaciones” y la veracidad de la información generada.
Chen concluye que el enfoque de razonamiento no sólo es emocionante, sino que también promete hacer que la IA sea más accesible y asequible, lo que está en línea con la misión de OpenAI de democratizar el acceso a la IA.
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